4月14日，姜广顺教授团队在国际期刊《Conservation Science and Practice》（JCR Q1区）上在线发表了题为《Conservation potentials and limitations of large carnivores in protected areas: a case study in Northeast China》(https://conbio.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/csp2.12693)的论文。该研究将2019年东北虎豹国家公园内监测到的26-27只成年东北虎和49-59只成年东北豹作为当前参考数量，分别基于公园的空间面积、当前猎物数量和猎物环境容纳量，按照性别均衡原则评估出东北虎豹国家公园可支持成年东北虎数量分别为55只、90只和101只，东北豹为95只、356只和572只，量化了东北虎豹国家公园虎豹数量的恢复潜力。

图1. 东北虎豹当前数量及基于空间面积、当前猎物数量和猎物环境容纳量可支持虎豹种群数量

图2. 基于猎物环境容纳量支持的东北虎豹种群密度空间分布预测

根据该项研究结果，目前东北虎豹国家公园东北虎豹的年度统计数量仍然较低，对东北虎而言，即使东北虎种群数量恢复到评估最多数量的101只，由于种群性别结构比例的限制，该种群也达不到国际专家提出的“在当前环境压力下维持独立可持续生存的野生东北虎种群至少需要83只繁殖雌虎（Chapron et al. 2008）”的标准。因此，需要进一步恢复和提升公园内猎物数量和植被质量，同时加强生境斑块的连通性，形成保护地网络，促进虎豹种群向公园外部扩散，发挥虎豹公园的种群作为中国虎豹种群恢复的源种群作用。

此外，2022年4月11日姜广顺教授团队在国际期刊《Integrative Zoology》（中科院Q1区TOP期刊）上发表题为《Individual automatic detection and identification of big cats with the combination of different body parts》（https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/1749-4877.12641）的论文。该成果表明，不同身体部位花纹的组合可以提高个体识别的准确性，但并不是身体花纹取样部位的数量越多识别准确率就越高。

该研究结果表明，大型猫科动物不同身体部位的组合可以提高个体识别的准确性，3个身体部位的组合时识别精度达到最高，可达95.55%，而不是身体部位的取样数量越多准确率就越高。该研究为大型猫科动物个体智能识别技术的发展提供了重要参考，其成果可应用于猫科动物种群动态的长期监测。

图3. 花纹识别算法过程示意图

这两篇论文量化了东北虎豹国家公园虎豹数量的恢复潜力，发现了东北虎个体智能识别的最佳花纹组合，论文的第一作者分别为我校出站博士后史春妹和博士研究生温都苏，姜广顺为通讯作者。

原文链接：《Conservation potentials and limitations of large carnivores in protected areas: a case study in Northeast China 》(https://conbio.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/csp2.12693)

《Individual automatic detection and identification of big cats with the combination of different body parts》（https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/1749-4877.12641）